문서와 이미지 속 개인정보를 정확하게 식별하고 일관된 기준으로 가명처리하는 것은 안전한 데이터 활용의 출발점입니다. DocuSafety는 여기에 더해 가명처리 이후의 보안 통제, 정책 기반 통제, 사용 이력 관리, 감사로그까지 전 과정을 하나의 흐름으로 연결해, 조직이 보안을 지키면서도 생성형 AI를 실무에 활용할 수 있도록 지원합니다.
DocuSafety는 단순한 필터 기능이 아니라, 실제 업무용 생성형 AI에 연결하기 위한 보안 운영 체계입니다.
문서, 이미지, 음성까지 통합 분석하여 민감정보를 식별합니다.
단순 차단이 아니라 검색, 요약, 분석에 활용할 수 있는 안전한 데이터로 변환합니다.
기존 생성형 AI와 동일한 API 방식을 지원해 URL 변경 중심으로 빠르게 적용할 수 있습니다.
가명 처리 이력, 입력 이력, 차단·허용 이력을 통합 관리해 운영 가시성과 감사 대응력을 높입니다.
문서·이미지 등 다양한 데이터에서 식별정보를 탐지하고 가명 처리합니다.
문서와 이미지의 개인정보와 민감정보를 자동 식별해, 정책에 따라 마스킹·치환·가명처리합니다. 주요 식별정보 노출을 방지하고, 가명처리 결과 기반의 안전한 검색·요약·질의응답을 지원합니다. 문서 이미지의 텍스트와 개인정보 유형도 함께 분석해 메타데이터로 제공합니다.
다양한 형식의 개인정보·민감정보가 LLM으로 넘어가기 전 차단합니다.
가명처리된 정보와 민감정보가 정책 없이 LLM으로 전달되지 않도록 통제하고, 프롬프트 인젝션 등 악의적 입력과 내부정보 추출 시도를 사전에 탐지·차단합니다. 입력과 응답 단계 모두에서 정책 위반 가능성을 점검해 AI 활용 전 구간의 보안성을 높입니다.
사용 현황과 이상 징후를 포함한 운영 전 과정을 통제하고 관리합니다.
보안정책관리, 모니터링 및 알람, AI 이상탐지, 로그 분석, 사용량 통계, 감사 이력 확인 기능으로 생성형 AI 운영을 중앙에서 통제합니다. 요청 이력, 정책 차단 내역, 비정상 사용 패턴까지 한 흐름에서 추적해 보안 운영과 감사 대응 효율을 높입니다.
DocuSafety는 기존 생성형 AI와 유사한 API 연계 구조를 지원합니다. 기존 시스템 로직을 크게 바꾸지 않고, 기존 AI 호출 URL을 DocuSafety 경유 URL로 변경하는 방식만으로 민감정보 탐지, 가명처리, 정책 판단, 응답 후처리 기능을 앞단에 추가할 수 있습니다. 기존 챗봇, RAG, AI Agent, 업무시스템의 사용 경험은 유지하면서 데이터 보호 계층만 빠르게 확장할 수 있습니다.
민원, 상담, 계약, 신청서, 보고서, 내부 검토자료 등 개인정보가 포함된 데이터를 보유하고 있고, 이를 분석·공유·검토 가능한 형태로 전환해야 하는 조직에 적합합니다.
가명처리된 데이터를 검색, 요약, 질의응답, 분석 등에 활용하되 입력 통제, 응답 점검, 정책 관리, 로그 추적까지 함께 운영해야 하는 조직에 적합합니다.
그룹별 기준에 맞춘 접근 통제와 정책 적용을 통해 역할에 따라 접근 가능한 데이터와 권한정책을 정교하게 나눠 관리해야 하는 조직에 적합합니다.
